Fréquence relative des thèmes par document

Fréquence relative des thèmes par document

Clustering de documents

Regroupement des documents par proximité

Une veille brevets fine et automatisable

Les outils traditionnels de recherche dans les bases de brevets s’appuient sur des catégories définies a priori (concurrents principaux, thèmes génériques ou mots-clés), ce qui ralentit la détection de nouvelles tendances et de concurrents potentiels.
Cette veille prend du temps et s’appuie avant tout sur une fine connaissance du secteur par des experts. Elle est en outre coûteuse.

La veille NextPatent découvre automatiquement les thèmes émergents et permet de se focaliser sur les brevets les plus intéressants :

  • elle est plus efficace que les outils traditionnels (recherche plein texte et/ou par catégories pré-définies) ;
  • elle est plus précise, plus rapide et moins coûteuse que la combinaison moteur de recherche + lecture extensive des résultats de recherche.

NextPatent combine plusieurs techniques big data et machine learning à des approches sémantiques. Le système crée ainsi automatiquement une classification permettant de décrire l’ensemble des documents analysés et d’attribuer à chacun d’eux une série de labels le caractérisant.

L’intervention de l’expert est minimale, elle se cantonne à une validation a posteriori de ces labels.

Pour en savoir plus sur la catégorisation automatique de documents de NextPatent, contactez-nous !